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强大的流式数据分析软件--Flowjo V10

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Flowjo是20世纪90年代由斯坦佛大学专家Mario Roederer等开发。
从最初的V1版本到现在的V10.5版本，经历了和Windows一样长的发展历史。
在顶尖免疫学杂志的使用率高达97%。

FlowJo具有全面专业分析功能

FlowJo可以兼容所有FCS格式文件

FlowJo 专项分析功能丰富

细胞增殖的示踪，一般是用CFSE等示踪染料标记细胞，随着细胞分裂代数增加，染料逐步稀释，从而产生每一代荧光强度递减的分布，从而能够方便地分析出细胞增殖代数和比例。以往，Modfit是细胞增殖分析的首选，但现在FlowJo也增加了这个分析功能，值得一试。

FlowJo的细胞增殖分析结果，除了常规的直方图之外，还增加了更丰富的图形呈现方式。

FlowJo出版级高质量结果输出1

FlowJo出版级高质量结果输出2

什么是t-SNE？

T 分布随机近邻嵌入（T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding）是一种用于降维的机器学习方法，它能帮我们识别相关联的模式。t-SNE 主要的优势就是保持局部结构的能力。这意味着高维数据空间中距离相近的点投影到低维中仍然相近。t-SNE 同样能生成漂亮的可视化，也就是咱们经常看到的“脑图”

t-SNE有哪些功能？

t-SNE能将高维数据生成漂亮的可视化，同时保持局部结构。形象直观，可以更好的看到指标表达情况